Kembali ke Portofolio

AI Wyra Local RAG

AI,Frontend - Local RAGHtml5Ollama 3.2BPython

Ringkasan Project ini

Sistem ini dibangun dari ingin rasa ke ingin tahu saya tentang bagaimana membangun sistem RAG (Retrieval-Augmented Generation) lokal yang sepenuhnya offline untuk kebutuhan knowledge base pribadi.

Tech yang Digunakan

Html5Ollama 3.2BPython

Masalah

Banyak solusi RAG yang ada saat ini bergantung pada layanan cloud eksternal, yang menimbulkan kekhawatiran privasi dan ketergantungan pada koneksi internet.

Solusi Saya

Mengembangkan platform RAG lokal yang memanfaatkan model bahasa ringan dan database vektor untuk memungkinkan interaksi tanya-jawab dengan dokumen pribadi secara offline, tanpa perlu koneksi internet.

Tantangan Yang Saya Hadapi

karna ini berbasis lokal, jadi tantanganya adalah bagaimana mengoptimalkan kinerja model ini dengan device laptop yang memiliki keterbatasan sumber daya, agar AI ini masih bisa memberikan respon yang cepat dan akurat.

How i Fix it?

Dengan keterbatasan sumber daya laptop, saya memilih model bahasa ringan yang dioptimalkan untuk inferensi lokal..

Hasil yang Dicapai

Sistem RAG lokal ini berhasil memberikan respons tanya-jawab yang cepat dan akurat dengan menggunakan model 3.2b, tanpa perlu koneksi internet, dan menjaga privasi data pengguna sepenuhnya.